OCテックノート

2018年10月31日

Python repr と strの違い

Pythonの関数で、アンダースコア2つ　__ （←これ）で囲まれている関数を、特殊関数と言います。特別な役割があります。

__repr__ と __str__ってどう違うの？？といつもわからなくなってしまうので、メモしておきます。

下記のPython3の公式ドキュメントによると

https://docs.python.jp/3.3/reference/datamodel.html

object.repr(self)

repr() 組み込み関数によって呼び出され、オブジェクトを表す「公式の (official)」文字列を計算します。

object.str(self)

オブジェクトの「非公式の (informal)」あるいは表示に適した文字列表現を計算するために、 str(object) と組み込み関数 format(), print() によって呼ばれます。

だ、そうですが。

なんやねん。公式とか非公式とか！！って思いますよね。

とりあえず、動作を見てみます。

class MC():
  def __repr__(self):
    return 'Wahaha!'

  def __str__(self):
    return 'Uki'


mc = MC()
print(mc)

上記の出力結果は

Uki

となります。

class MC():
  def __repr__(self):
    return 'Wahaha!'

  def __str__(self):
    return 'Uki'


mc = MC()
print(str(mc))

上記の出力結果も

Uki

となります。

__str__関数がない場合は

class MC():
  def __repr__(self):
    return 'Wahaha!'

mc = MC()
print(str(mc))

__repr__が使われて、

Wahaha!

が出力されます。

下記のサイトさんによると、次のような動作です。

http://taustation.com/python3-str-repr/

print文やformat文での__str__や__repr__の使われ方は次の通り。

__str__のみが定義されていれば__str__が使われる
__repr__のみが定義されていれば__repr__が使われる
__str__と__repr__の両方が定義されていれば__str__が使われる

2018年10月12日2018年10月12日

PHPUnitテストを初めてやってみる

開発におけるテストの自動化ツールとしてPHPUnitを使ってみます。
PHPUnitのインストールや環境などは既に揃っているものだとします。

テストの目的
・想定通りの操作をするか
・デグレしないか

まあいろいろあると思いますがテストなんてしないよりした方がいいですよね。
作るのは面倒かもしれませんが自動化できるところは自動化しておけば人がテストするよりも楽で結果的に速くなるという考え方もうなずけます。

注意点としては初めは難しいと思うのでちょっとずつ書くこと。
完璧を意識しすぎないこと(挫折する可能性大)

早速簡単なテストコードを書いてみたいと思います。
今回は半角英数のバリデーションが意図通りの操作をしてくれるかテストをしたいと思います

テストする関数

function isAlphanumeric($string){
    return preg_match("/^[a-zA-Z0-9]+$/", $string);
}

PHPUnit_Framework_TestCaseを継承したクラスがテストクラスになります。
テストするメソッドは「test」から始めるようにします。

OKなケースとNGなケースを書きます。

class hogeTest extends PHPUnit_Framework_TestCase {

    public function testIsAlphanumeric() {
    // OK
    $strings = array("aaa", "aB12", "fd9fasyf7","fawiefawb23r9y");
    foreach ($strings as $string) {
        $this->assertEquals(1, isAlphanumeric($string));
    }

    // NG
    $strings = array(null, "", "あああ", "カキク", "…", "＠", "ｓ", ":@[]\/.", "金", "AAあ");
    foreach($strings as $string) {
        $this->assertEquals(0, isAlphanumeric($string));
    }
}

assertEquals(x, y)
→第一引数(x)と第二引数(y)が等しいかどうかを調べてくれるメソッドです。

さてテストが書けたので実行します。

phpunit hogeTest.php

結果は以下の通り。

1つのテストを実行し計14個の検証が行われOKとでました。めでたしです。

2018年10月11日2018年10月11日

Python　再帰関数　初めの一歩

再帰関数　超むずい。

ファミマの焼き鳥　超うまい。（食べたことないけど）

というわけで、再帰関数について勉強中であります。

今まで、縁がなかったんですよ。作る必要なかったっていうか。

しかし、ディープラーニング系だと結構出てきますよね！

こちらのサイト拝見して勉強させて頂きました。m(_ _)m

http://www.geocities.jp/m_hiroi/light/pyalgo01.html

とりあえず、ここに載っているフィボナッチ関数の簡単なバージョンを作ってみます。

def fibo(n):

    print('nだよ %s' %n)
    if n == 0 or n == 1: return 1

    return fibo(n - 1) + n

v=fibo(5)
print('vだよ %s' %v)

結果は次の通り。

nだよ 5
nだよ 4
nだよ 3
nだよ 2
nだよ 1
vだよ 15

再帰関数初心者としては、return　が最後しか返ってこないのが不思議。

弊社の俊英　Nくんが教えてくれたのですが、
「まずは再帰の中をぐるぐるやって、終わった時にreturnします。」
だそうです。

もうちょっと飛躍させて、次のようなのを作ります。

print('はじまり')
array = [1,2,3]

def search(s):

    print("sだよ %s" %s)

    if s not in array:

        v = s + 10
        print("途中で帰るv %s" % v)
        return -v

    next_s = s + 1

    v = search(next_s)

    print('最後まで行ったv:%s s:%s' %(v,s))

    return -v

for x in range(5):
    value = search(x)
    print("vだよ %s" %value)

print('おわり')

出力は次の通り。

はじまり

sだよ 0
途中で帰るv 10
vだよ -10
sだよ 1
sだよ 2
sだよ 3
sだよ 4
途中で帰るv 14
最後まで行ったv:-14 s:3
最後まで行ったv:14 s:2
最後まで行ったv:-14 s:1
vだよ 14
sだよ 2
sだよ 3
sだよ 4
途中で帰るv 14
最後まで行ったv:-14 s:3
最後まで行ったv:14 s:2
vだよ -14
sだよ 3
sだよ 4
途中で帰るv 14
最後まで行ったv:-14 s:3
vだよ 14
sだよ 4
途中で帰るv 14
vだよ -14

おわり

最後まで行ったv というのが結局returnされないのは、さっきのくだりで学習したのですが、初心者にとって解せぬポイントは

最後まで行ったv:-14 s:3
最後まで行ったv:14 s:2
最後まで行ったv:-14 s:1

なんですよ。

なんで、これ、sの順番が逆なの？？
sは 1,2,3 の順じゃないの？？

これも、弊社の俊英かつサイキッカーのN君が教えてくれました。

「再帰関数は、枝分かれしていって評価するんですが、最後の枝までいったら逆順に評価していくんです。」

エッッ　そうなんだ。( ﾟДﾟ)　むずかしー！！

サイキッカーへの道は遠いようです。

2018年10月11日

Pycharm デバッグできなくなる

私はPythonの開発をPycharmというIDEで行っていますが、まだあんまり全貌がつかめていません。Pycharmは2017.3 Communitu Editionです。

特に、実行環境を適当にやっていると、おかしくなります。（適当だから仕方ないね…。）

今日はデバッグできなくなるという事態に遭遇しました。

そんな時は、ここを確認してみてください。

File→Settingus→Project Interpreter

でPythonの実行環境が選べますが、ほかのプロジェクトの実行環境を選んでないでしょうか？

そうすると、実行はできるけれどもデバッグできないようです。

では、今やっているプロジェクトの実行環境を作る方法です。

①File→Settingus→Project Interpreter　って選択した後、下記の画面の赤丸の部分をクリックします。

②Add Localを選択します。

③New environmentを選択します。

Base InterpreterでPythonの実行環境を選んでください。

すると、上のLocationのところに、今選択しているプロジェクトの名前＋venv　という形でパスが自動的に入ると思います。

④OKをクリック

2018年9月21日

Python ArgumentParserでコマンドラインから実行時に強制的に引数を渡させる

きっと書いておかないと忘れるので書いておきます。

ArgumentParserという便利なライブラリがあります。

公式サイトはこちら。

平たく言うと、コマンドラインから

python main.py

って走らせるときに、引数がないと動作しないようにする、とか、ヘルプを表示させたりとか、コマンドラインの引数に応じて、実行することを変えたりすることができるのです。

超シンプルな使い方は下記のようにします。

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')

parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int)

args = parser.parse_args()
print(args.integers)

コマンドラインから引数なしで実行すると、次のように表示されます。

G:\test>python argparse_sample.py
usage: argparse_sample.py [-h] N
argparse_sample.py: error: the following arguments are required: N

引数を渡すと、次のように引数が表示されます。

G:\test>python argparse_sample.py 5
5

object.__repr__(self)

object.__str__(self)

object.repr(self)

object.str(self)